Malmquist是一种广泛应用于金融、工业、医疗等领域的生产效率测量方法。 Malmquist指数由Malmquist于1953年首次提出，Caves、Christensen和Diewert于1982年开始将该指数应用于生产效率变化的衡量。这在当时引起了很大的反响，但在之后的很长一段时间内，相关经验主义关于这一理论的研究几乎消失了。扩展信息1994年，Rolf F#228;re等人将该理论的非参数线性规划方法与数据包络分析（DEA）理论相结合，使Malmquist指数得到广泛应用。如今，该方法被广泛应用于金融、工业、医疗等领域的生产效率衡量，并根据效率衡量结果进行国际比较研究。参考来源：百度百科-Malmquist

Sub MalmquistGetData() Dim Check Dim i 作为整数，j 作为整数工作表(ChosenPeriod1).ActivateNInputs=Range(“A1”).CurrentRegion.Columns.Count NBenchmarkDMUs=Range(“A1”).CurrentRegion.Rows.Count NInputs=NInputs - 1 NBenchmarkDMUs=NBenchmarkDMUs - 1 NOutputs=Range(“A1”).Offset(0, NInputs 2).CurrentRegion.Columns.Count Worksheets(ChosenPeriod2).ActivateNNewDMUs=Range(“A1”).CurrentRegion.Rows .Count NNewDMUs=NNewDMUs - 1 NDMUs=NNewDMUs 如果NNewDMUs lt;gt; NBenchmarkDMUs thenMsgBox“你有” NBenchmarkDMUs quot; DMU 中的“”选择周期1 vbCrLf _ quot; ” vbCrLf _“请编辑工作表。”，vbCritical End End If ReDim EffIndex(NDMUs) ReDim Lambdas(NDMUs, NDMUs) ReDim InputSlacks(NDMUs, NInputs) ReDim OutputSlacks(NDMUs, NOutputs) ReDim InputsTarget(NDMUs, NInputs ) ReDim OutputsTarget(NDMUs, NOutputs) ReDim DMUName(NDMUs) ReDim BenchmarkDMUName(NBenchmarkDMUs) ReDim NewDMUName(NNewDMUs) ReDim InputName(NInputs) ReDim InputUsed(NNewDMUs, NInputs) ReDim OutputName(NOutputs) ReDim OutputProduced(NNewDMUs, NOutputs) ReDim BInputs( NBenchmarkDMU， NInputs) ReDim BOutputs(NBenchmarkDMUs, NOutputs) ReDim BenchmarkIndex(NNewDMUs) ReDim TempInputs(NDMUs, NInputs) ReDim TempOutputs(NDMUs, NOutputs) ReDim TempDMUName(NDMUs) ReDim MIndex(4, NDMUs) ReDim MIndex1(NDMUs) Re Dim MIndex2( NDMUs ) 工作表(ChosenPeriod1).Activate With Range(“A1”) For i=1 To NInputs InputName(i)=.Offset(0, i) Next For i=1 To NOutputs OutputName(i)=.Offset(0 , i NInputs 1) 接下来对于i=1 至NBenchmarkDMU BenchmarkDMUName(i)=.Offset(i, 0) 对于j=1 至NInputs BInputs(i, j)=.Offset(i, j) Check=.Offset(i , j) 如果检查

马奎斯特指数：产出投入比的衡量标准，用于确定生产效率。至于将其分解为多个子效率指标，则基于不同的生产技术假设。 Malmquist指数由Malmquist于1953年首次提出，Caves、Christensen和Diewert于1982年开始将该指数应用于生产效率变化的衡量。这在当时引起了很大的反响，但在之后的很长一段时间内，相关经验主义关于这一理论的研究几乎消失了。直到1994年，Rolf Fare等人将该理论的非参数线性规划方法与数据包络分析（DEA）理论相结合，才使Malmquist指数得到广泛应用。如今，该方法被广泛应用于金融、工业、医疗等领域的生产效率衡量，并根据效率衡量结果进行国际比较研究。

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DEA如何衡量Malmquist生产力指数：将输入和输出变量输入到文本文档中，先输入，后输出，TXT格式。这是一个数据文件。打开ins文件，根据具体决策单元数量等情况依次调整。第一行输入输入输出指标文档名称.txt，第二行输入输出结果文档的文档名称.txt。您可以自己命名，但不应超过8 个字符。最后选择Malmquist方法。打开DEAP软件，直接输入ins文件名.txt。

M值计算需要面板数据，不能只有一个DMU。

引导文件的最后一行允许您选择多阶段或malmquist 索引。选择2即可，其余与多级相同。

经验，我们应该建立哪些联系

Malmquist指数由Malmquist于1953年首次提出，Caves、Christensen和Diewert于1982年开始将该指数应用于生产效率变化的衡量。这在当时引起了很大的反响，但在之后的很长一段时间内，相关经验主义关于这一理论的研究几乎消失了。直到1994年，Rolf Fare等人将该理论的非参数线性规划方法与数据包络分析（DEA）理论相结合，才使Malmquist指数得到广泛应用。如今，该方法被广泛应用于金融、工业、医疗等领域的生产效率衡量，并根据效率衡量结果进行国际比较研究。马奎斯特指数是产出投入比的衡量标准，用于确定生产效率。至于将其分解为多个子效率指标，则基于不同的生产技术假设。

股票指数的计算方法在计算股票指数时，往往将股票指数和股票价格平均值分开计算。根据定义，股票指数是股票价格的平均值。但就其对股票市场的实际影响而言，股价平均数是反映各类股票价格变化的一般水平，通常用算术平均数来表示。通过比较不同时期的股票价格平均值，人们可以了解股票价格的不同程度的变化。股票指数是反映不同时期股票价格变动情况的相对指标，即以第一时期股票平均价格占另一时期股票平均价格基准的百分比。通过股票指数，人们可以了解计算期股票价格相对基期股票价格上涨或下跌的百分比。由于股指是一个相对指标，在较长一段时间内，股指比股价平均值更能准确地衡量股票价格的变化。 1、平均股价的计算平均股价反映了某一时点上市股票价格的绝对水平。它可以分为三类：简单算术股价平均线、修正股价平均线和加权股价平均线。通过比较不同时间点的平均股价，人们可以看到股价的变化和趋势。 （1）简单算术股价平均简单算术股价平均是用样本股票日收盘价之和除以样本个数得出，即： 简单算术股价平均=（P1P2P3…+Pn）/n 全球第一股价平均A股平均价格为33,354。道琼斯股票平均价格是在1928年10月1日之前使用简单算术平均数计算出来的。现在假设从某股票市场抽样的股票为A、B、C、D，某交易日收盘价为10分别为16元、24元、30元。计算市场平均股票价格。将以上数字代入公式可得：平均股价=(P1+P2+P3+P4)/n=(10+16+24+30)/4=20(元)虽然简单算术平均股价为虽然比较容易计算，但它有两个缺点：第一，它没有考虑各种样本股票的权重，因此无法区分不同重要程度的样本股票对平均股价的不同影响。其次，当样本股进行拆股、送股、增资等行为时，平均股价会出现跳空，失去连续性，导致时间序列前后难以比较。例如，当上述D股被分割为3股时，股价必然从30元跌至10元。这时，平均数就不是按照上面计算的20元了，而是（10162410）/4=15（元）。也就是说，由于D股分拆技术的变化，股价均价从20元下降到15元（这没有考虑影响股价变化的其他因素），这显然不符合平均值作为股票价格变化的指标。 （2）修正平均股数修正平均股价有两种类型：一是除数修正法，又称道氏修正法。这是美国道琼斯公司于1928年创建的一种计算股票平均价格的方法。该方法的核心是找到一个常数除数来修正股票分割、增资、增资等因素引起的股票平均价格的变化。送红股等，以保持平均股数的连续性和可比性。具体方法是用新的股价总和除以旧的股价平均值找到新的除数，然后将计算期间的总股价除以新的除数。这将给出修正后的股票平均值。

即：新除数=变更后新股总价/旧股均价更正后股价均值=报告期内股价总价/新除数上例中除数为4，则新调整除数应为：新除数=(10+16+24+10)/20=3。将新除数代入以下公式，则：修正股价平均值=(10+16+24+10)/3=20(元)。计算的平均值与不除法计算的平均值相同。股价水平也不会因股票分割而改变。二是股价修正方法。股价修正方法是将股票分割等后的股价恢复到变动前的股价，使平均股价不发生变化。 《纽约时报》编制的500只股票均价均采用股价修正法来计算股价均值。 （3）加权股价平均加权股价平均是根据各样本股票相对重要性的加权平均计算得出的股价平均值。其权重（Q）可以是交易股数、股票总市值、股票发行量等。 2、股指的计算股指是反映不同时间点股票价格变化情况的相对指标。通常，将报告期的股票价格与某个基期的价格进行比较，将两者的比值乘以基期的指数值，即为报告期的股票指数。股票指数的计算方法有三种：一是相对法，二是综合法，三是加权法。 （1）相对法相对法又称平均法，是先计算每个样本的股票指数。将总和相加即可得出总数的算术平均值。计算公式为：股票指数=n个样本股票指数之和/n。英国《经济学人》普通股指数采用这种计算方法。 （2）综合法综合法是先将样本股票基期和报告期的价格相加，然后比较计算股票指数。即：股票指数=报告期股票价格总和/基期股票价格总和。将数字代入得到：股价指数=(8+12+14+18)/(5+8+10+15)=52/38=136.8%。即报告期股价较基期上涨36.8%。从平均法和综合法计算股指来看，都没有考虑到各类样本股票发行量、交易量的差异，以及对整只股票股价的不同影响等因素。市场。因此，计算出的指标也不够准确。为了使股指计算准确，需要添加一个权重，这个权重可以是交易量，也可以是发行量。 （3）加权方法加权股票指数根据样本股票在各时期的相对重要性进行加权。权重可以是交易股票数量、股票发行数量等。除以时间，权重可以是基本期权数量或报告期权数量。以基期交易（或发行）股票数量为权重的指数称为拉斯佩尔指数；权重为报告期内交易（或发行）股票数量的指数称为帕什指数。拉斯佩尔指数关注基期内交易（或发行）的股票数量，而帕斯卡尔指数关注报告期内交易（或发行）的股票数量。目前，世界上大多数股票指数都是Pasch指数。