1）持仓收益率波动一目了然，表现可与市场指数或特定股票进行比较； 2）持股构成将以图形方式呈现您的个人持股情况（考虑汇率换算），方便您直观查看和管理收入情况； 3）收入状况及持股构成仅您可见，其他雪球用户无法查看您的仓位盈亏信息；

如果大盘回调后再次强势拉升并突破，股指将确认突破3400点并继续上涨。反之，则会进入更大、更剧烈的震荡。如果再次回调，目标位将是30日线。因此，下周初市场的K线运行格局将非常重要。从板块来看，包括金融股在内的部分蓝筹股明显进入震荡状态，部分蓝筹股仍在上涨。后市来看，由于市场尚未进入大规模调整趋势，板块轮动仍将持续，部分落后板块将补涨。

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1. Snowball 公司简介Snowball Smart 投资者来了。 web 1.0：新闻资讯、股价信息、K线图web 2.0：SNS订阅、分享、聊天web 3.0：手机APP、交易闭环Snowball目前员工不到100人，其中一半是技术人员。去年9月，C轮融资4kw。我们当前的技术栈由以下组件组成：Java、Scala、Akka、Finagle、Nodejs、Docker、Hadoop。我们目前正在租用IDC机房建设自己的私有云，正在向“公私混合云”的方向发展。在雪球上，用户可以获取上海、深圳、香港、美国的新闻信息和股票价格变动，以及债券、期货、基金、比特币、信托、理财、私募股权等金融产品的各种信息。关注Snowball用户创建的数百万种组合，订阅他们的实时位置调整信息，并关注Snowball Vs。 Snowball 目前拥有100 万日活跃用户和每天4 亿次API 调用。 App Store金融免费榜第18名。从历史上看，它在财务方面排名第二，在总免费列表中排名第19。 2、Snowball 目前的整体架构作为一家典型的移动互联网创业公司，Snowball 的整体架构也是一个非常典型的设计：最顶层是三个终端：Web 端、Android 端和iOS 端。流量比约为2:4:4。 web3.0的交易功能在Web端不提供。接入层及其以下各层都在我们自建机房内。雪球目前只部署了一个机房，还属于单机房时代。 “私有云与公有云混合部署”计划正在推进中。目前我们使用nodejs作为Web端模板引擎。 Nodejs模块，连同android、ios的app模块，都是大前端团队负责的。再往下是位于nginx 后面的api 模块。与LinkedIn的leo和微博的v4一样，Snowball也有一个遗留的统一系统，称为snowball。最初，所有逻辑都是在Snowball 中实现的。后来很多rpc服务慢慢被分离出来，然后一些http api也慢慢被分离出来，成为独立的业务。但即便如此，雪球仍然是雪球系统中最大的部署单元。在对性能有要求的地方，我们使用netty搭建一些独立的接口，比如行情服务器，用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机qps为5万。这将在后面详细讨论；至于IM服务，最初是为了提供聊天服务而设计的，但现在，它最大的用途是提供可靠的推送通道，提供5w/s的消息传递能力。这将在稍后详细讨论。 Snowball面向服务的拆分和治理采用了Twitter开源的finagle rpc框架，并在其上进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在访问日志增强、快速失败、故障转移策略和降级切换等方面。 Finagle的实现比较复杂，调试和二次开发的门槛较高。团队内部也进行了一些讨论。雪球的业务相对复杂。在服务层，大致可以分为几类：第一类是web1.0、2.0和基础服务，我们称之为社区，包括用户、帖子、新闻、股价、搜索等，类比是新浪财经门户微博；第二类是投资组合和推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比是美国母题；第三类是渠道，类似于股市中的“支付宝”。许多券商提供即时开户、一键下单等各种便捷功能。

Snowball的业务实现包含大量的异步计算逻辑，比如搜索和索引构建、股价涨停通知、投资组合收益计算等。为此，我们设计了独立的Thread/Task模块，方便管理所有后台计算任务。但随着任务越来越多，逻辑上的差异也越来越大。统一的模块并不总是最好的解决方案，因此我们将其分为两大类：流式处理和批处理。的。 Snowball的推荐系统包括“买什么”的组合推荐和个性化推荐。我们目前正在重组我们的大数据系统。有兴趣的话可以私聊。最底层是基础设施层。 Snowball基础设施层包括：redis、mysql、mq、zk、hdfs、容器docker。除了线上服务之外，我们的开发和后端设施也非常典型：gitlab开发、Jenkins打包、zabbix监控系统迁移到openfalcon、redimine迁移到confluence、jira，以及内部开发的滑雪后端管理系统。 ** 3. 雪球架构优化过程** 首先描述一下标题中“股市动荡”的定语修饰语：上证指数从年初的3000点涨到半年多5000点6月12日触及最高点5200点，随后急转直下，单日最大跌幅达8.48%，一路回到4000点下方。过去一周一直徘徊在3,900点左右。 3月最后一周，A股开户数达到166万户，超过2007年5月第二周165万户的历史新高。4月，证监会宣布A股支持单一用户开立多个账户。账户。 6月底，中证金代表国家队入市救市。 7月，证监会宣布严厉打击场外融资。中国好声音广告首晚报名量比平时高峰期高出200倍。挑战：小VS大： 小：小公司、小团队、小机器规模的规模。大：相当于大公司的业务条线和业务数量。复杂性，对雪球业务线的即时峰值影响=1 新浪财经1 微博1 主题1 大智慧/同花顺。由于基数较小，API调用的瞬时峰值约为平时峰值的30倍。挑战：快速增长、移动互联网金融、热点、A股市场剧烈波动。首先在app端，在我们核心业务从web2.0 sns到3.0移动交易的闭环演进过程中，我们开发了自己的混合框架：本地原生框架，加上离线h5页面，支撑我们快速的业务迭代。目前，Snowball前端可以做到每两周一个版本，同时并行推广三个版本：一个正在应用商店等待审核上线，一个正在内测或公测，一个正在开发中。正在开发中。我们的前端架构师孟翔宇在今年的WoT上有关于这方面的详细分享。有兴趣的可以稍后详细了解。 Snowball应用实践——构建灵活可靠的混合框架在聚会上分享“移动时代端到端的稳定性保障”。其中，在app端，我们采用成本最低的数据传输方案：用户网络流量、电池等额外消耗几乎为0。每个请求都携带上一个请求的结果succ或fail：1个char失败原因：0 - 1 char 请求接口数量：1 char 请求时间：2 - 3 char 其他：网络格式等炒股的人大多会看盘：即开盘期间，打开网页或应用程序实时观看股价的涨跌。打。说到“实时”，目前美股、港股都采用流式数据推送，但国内A股基本每隔一段时间就提供系统内所有股票当前价格的快照。这个时间间隔理论上是3秒，但实际中一般在5秒左右。

交完钱、签订合同后，雪球作为合作伙伴，可以从交易所所属的数据公司获取数据，然后提供给自己的用户。刚才介绍整体架构图的时候，提到了quote server，说这是需要性能的地方。业务场景如下。在雪球的个人主页上，开盘期间，每秒都会轮询当前用户关注的股价变化。在内部，所有投资组合收益计算都需要定期获取所有股票的当前实时价格。起初，同时在线的用户并不多。该接口只是snowball中部署的一个普通接口。股价信息实时写入redis，读取时从redis读取。后来A股大幅上涨，雪球就再也抵挡不住了。所以我们做了一个典型的优化：独立服务器本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件都会主动更新行情服务器内存中的数据。后续的进一步优化计划是将这个接口和相关处理逻辑迁移到公有云上。对于不关注行情的人来说，最实用的功能就是股价提醒。在Snowball 上，除了关注用户外，您还可以关注股票。如果您关注的股票上涨或下跌，我们可以非常及时地通知您。雪球上的热门股票拥有超过50万粉丝（招商银行、苏宁云商）。粉丝可以设置：当这只股票上涨或下跌超过x%（默认7%）时提醒我。一度连续三天突破1000股涨停板。证监会召开会议，于是在接下来的两天里，就突破了1000股的涨跌幅限制。原来的方法是：股票上涨（或下跌）x%，扫描粉丝列表，过滤掉所有符合条件的粉丝。推送消息新方法：预索引、开通期间加载内存1%：uid1、uid22%：uid3、uid4、uid53%：uid6 问题：有时候太及时：频繁跌限、开通限跌、限跌再次，然后打开。当时内部在线记录：4台机器。单条消息延迟99%小于30秒。下一个优化目标：10 秒内实现99% IM。该系统最初的设计目标是为Snowball上的用户提供聊天功能。 投递率第一Snowball IM：Netty 自定义网络协议Akka：每个在线客户端一个Actor 推送模式：客户端在线时使用推送模式。多终端同步：一个账号可以登录多个终端，保持各种状态同步。移动互联网时代，除了微信QQ以外的所有IM都转变为推送渠道，核心指标变成了即时峰值表现。原来的结构很多地方都不合适。优化：分配更多资源：推送账号actor池、精简业务逻辑：只存储重复消息的ID、实时提醒内容、不推送历史设备、不更新不活跃设备的会话列表等本地缓存：黑名单以及其他无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存优化代码：异步加密存储，去除不合理的akka使用akka解释：akka有自己的日志适配器，内部使用一个actor来处理所有日志事件流。当瞬时峰值到来时，这个事件流会被数百万条日志阻塞，导致GC动荡非常严重。最终的解决方案是绕过Akka的日志适配器，直接使用logback的appender进行线上记录：5w/s（主动限速）推送持续3分钟，p99性能指标没有明显变化。 7月10日，我们在中国。声音中有3 个广告。

在广告播出前，我们对广告对系统可能造成的影响进行了压力测试，主要是新用户注册模块。当时预计广告播出期间2小时内将新增100万注册用户。压力测试发现DB已经成为瓶颈：Nickname Detect cache miss gt; 40%昵称禁词where like模糊查询手机号是否注册缓存missgt； 80%注册新用户：5 插入优化：redis存储：昵称、手机号码本地存储：昵称禁言词业务流程优化：DB 插入操作由同步改为异步。接下来的优化计划是将sns系统中的所有上游操作改为类似的异步模式。调用接口时只更新缓存，并主动设置过期时间为5分钟，然后将消息写入mq队列进行队列处理。程序获取消息，然后执行其他耗时的操作。为了支持失败重试，主要资源操作步骤需要实现幂等。前端模块HA：合作伙伴的合规要求：业务单元部署到合作伙伴内网，不允许用户的敏感数据离开流程内存。业务本身要求：业务单元本身是有状态的服务，业务单元高可用。解决方案：使用Hazelcast In-Memory Data Grid的复制映射在多个JVM实例之间执行数据同步。在java启动参数中添加-XX: DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁用jstack、jmap等jdk工具连接。关于前端模块，其实还有很多奇怪的故事。鉴于时间有限，这里不再赘述。以后有机会的话我可以当笑话讲给大家听。组合净值计算性能优化：可离线计算一只股票超过20万种组合（南车、NRC、中车、暴丰科技），并存储计算结果。股价每3秒变化一次，涉及这只股票的所有组合理论。它还需要每3 秒重新计算一次。你可能会问，为什么不在用户请求的时候实时计算呢？这是因为“投资组合净值”还包括股息、股票分割、红股、拆股、参股、现金、股息等，业务过于复杂，计算逻辑往往需要在前期进行调整。开发，所以后台设计成离线的。计算模式。目前正在改造中，股息支付和分配逻辑将改为离线计算，实时计算股价构成的净值。接口请求是将实时计算部分和离线计算部分合并为最终结果。事实上，我们的计算逻辑效率比较低：循环遍历所有组合，获取每个组合的所有数值数据，然后进行计算。完成一个循环后，立即开始下一个循环。优化：分级：活跃用户的活跃组合、其他组合。批量：将所有股票的当前价格拉入JVM内存中。本轮所有组合计算均使用该股价快照。有关此主题的更多详细信息，有兴趣的可以参考Snowball Portfolio 业务总监张延峰在今年Arch Summit 深圳会议上分享的内容：构建高可用的Snowball Portfolio 系统技术实践Zookeeper 的配置中心和交换机降级系统四。说一下关于架构优化的一些总结和思考。我经常在各种场合听到的架构优化，通常都是针对某个业务模块的优化，将性能优化到极致。在Snowball，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，并解决到可以接受的程度。对于每个人来说，这可能看起来很混乱，而且如果单独来看，每件事可能看起来没什么大不了的。当我们优化一个大型服务的架构时，通常会深入挖掘其本质；当我们面对一堆不同架构的小服务时，“架构优化”的含义其实是有些不同的。

很多时候，我们不需要（也没有办法）深入到小服务的底层去优化它。相反，我们可以直接删除或优化那些明显不合理的部分。在快速迭代的初创公司中，我们可能不会针对某个服务做完整的架构设计和代码实现。当各种问题出现时，我们不会追求最终的优化，而是着眼于首先解决瓶颈问题。尽管我们已经经历了将Snowball拆分成一个服务的过程，但是当我们开始新的业务时，我们仍然选择将其做成一个统一的服务。只是这一次，我们提前定义好各个模块的服务接口，为以后可能的服务化做铺垫。在初创公司，重写是不可接受的；重大重构通常在时间和人力投入上是无法承受的。 “画家”方法是在出现性能问题时添加机器、缓存和数据库。如果存在可用性问题，请添加重试和日志。如果出现故障，请添加流程和测试。这不是Snowball 团队的工作方式。我们一般采用最小变更的方法，即准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的变更成本，在可接受的范围内解决问题。我们现在到处推广三个数据指标：qps、p99、错误率。每个技术人员必须对自己所负责的业务有最基本的数据指标意识。数字是发现问题、追根溯源、找到本质的最重要条件。没有一个。我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，可控地尝试新技术，保持所有在线服务所依赖的技术可控。简而言之，我们可以抓住它们。能用cache的地方就永远不会用db，能用异步的地方就永远不会用db。俗话说：吃过苦头，获得智慧。特殊事项特殊处理：业务在发展，需求在变化，实施方式也需要相应改变。简单来说：优化遗留系统的最佳方案就是减少需求，哈哈。

Snowball Portfolio的盈亏是按比例计算的，类似于基金计算私募股权的方式。例如，当您购买三只股票ABC建立投资组合时，您需要选择比例（仓位），然后您的资金将按照比例用于购买这三只股票。时间与股价无关。那么当市场发生变化的时候，股票价格就会发生变化，可以和你买的时候的价格一样。

Snowball Portfolio的盈亏是按比例计算的，类似于基金计算私募股权的方式。例如，当您购买三只股票ABC建立投资组合时，您需要选择比例（仓位），然后您的资金将按照比例用于购买这三只股票。时间与股价无关。然后当市场发生变化，股票价格发生变化时，你可以将其与你购买时的价格进行比较，以产生利润或损失并计算差额。

充值购买nbsp;都以为是直接股票交易行为，但事实上，雪球币是内部使用的，不能提现。一旦它们被充电，它们就会被扔掉。很多人充值几百块钱，却发现只是内部使用，无法提现时后悔莫及。还有一个关注者界面。前面是价格，后面是nbsp；购买最新仓位调整nbsp； nbsp;新手不懂，以为是直接买股票，一次买一百多个。我直接买了，回头一看，发现只是一个操作，查看我关注的人。这根本就是一种欺骗性的、没有商量余地的行为。毫无疑问是流氓软件。

在您的个人中心下方，每只股票的右侧应该有三个按钮，您可以选择、编辑、交易和删除。删除就是清除！