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数学软件推荐
1、几何画板。这是一款适用于几何教学的软件，可以动态展示几何图形的变换和运动，有助于理解数学概念。几何画板在几何学习中的应用广泛，特别适合学生进行探索和实验。此外，它还具备绘制复杂图形的功能，帮助制作数学研究报告和呈现成果。MATLAB。
2、MATLAB MATLAB是一款广泛使用的数学软件，它提供了强大的矩阵计算能力，适用于各种数学计算、数据分析、信号处理等。该软件拥有丰富的工具箱，支持符号计算、数值计算等，适用于数学研究、工程计算等领域。 Python及其数学库 Python是一种通用的编程语言，其在数据处理和计算方面表现出色。
3、几何画板 几何画板是一款适用于几何教学的软件，它提供了丰富的绘图工具，能帮助用户进行图形绘制、测量和计算，还有动态演示功能，能很好地帮助学生理解几何概念和动态图形变化过程。 Desmos Desmos是一款在线数学学习和教学工具。
股票终端哪个好?
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eviews中对股票收盘价建模
1、可以试一下二阶或三阶差分，差分后通过单位根检验，判断是否平稳，判断拖尾截尾，确定模型及阶数。实在不能判断的情况下可以初步确定自相关偏自相关几步衰减到0，先拟合ARMA(p，q)，根据回归结果的参数估计能否通过t检验来提出，不合理的变量，多次建模比较R^2，AIC，SC等确定最优模型。
2、关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(Large Itemsets)。
3、dated-structure frequency应选择选择unstructured/undated。
如何用Arma模型做股票估计
1、(1)先观测一阶差分数据dls的AC和PAC图。经检验可以看出AC和PAC皆没有明显的截尾性，尝试用ARMA模型，具体的滞后项p，q值还需用AIC和SC具体确定。(2)尝试不同模型，根据AIC和SC最小化的原理确定模型ARMA(p，q)。经多轮比较不同ARMA(p，q)模型，可以得出相对应AIC 和 SC的值。
2、特别是，我们将考虑iid模型，AR模型，ARMA模型以及一些ARCH和GARCH模型(稍后将对方差建模进行更详细的研究)。
3、一阶差分处理并对其单位根检验，通过对数据一阶差分后的ADF检验，可以得出ADF=-54357＜-435298，拒绝原假设，认为数据是平稳的。接下来进行白噪声检验。最后构建ARMA（p，q）的参数选择，查看模型结果，如下图所示就完成了。
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