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正态分布有什么特征?
1、正态分布（也称为高斯分布或钟形曲线）是统计学中最重要的分布之一，具有以下特征：对称性、单峰性、定义明确的均值和标准差、所有正态分布的两个特殊参数、中心极限定理、知名特性。
2、集中性、对称性、均匀变动性等特点。集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3、正态分布曲线特征有：曲线上有一个高峰，而且只有一个高峰。曲线有一根对称轴，正态分布密度函数为偶函数，则其对称轴为y轴。当x趋于+∞或-∞时，曲线的纵坐标均趋向于零。
如何确定数据的分布形态是正态的?
当偏度>；0时，分布为右偏，即拖尾在右边，峰尖在左边，也称为正偏态；当偏度<；0时，分布为左偏，即拖尾在左边，峰尖在右边，也称为负偏态；峰度（Kurtosis）：描述数据分布形态的陡缓程度。
直方图：表示连续性变量的频数分布，可以用来考察是否服从正态分布选择“图形”下拉菜单中的“旧对话框”，选择“旧对话框”中的“直方图”；把变量“x2”放入变量框中，勾选“显示正态曲线”。P-P图和Q-Q图。
正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。
所以进行数据正态性检验很重要。一般常用的三种正态性检验的方法，分别是描述法、正态性检验以及图示法，其中图示法包括直方图以及P-P/Q-Q图。
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