《量化投资：策略与技巧（修订版）》是国内不可多得的量化投资策略著作。首先介绍了量化投资大师西蒙斯（连续20年每年收益60%）的传奇故事。然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面，主要分为策略和理论两部分。策略章节主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论章节主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程和IT技术等。最后介绍了作者开发的D-Alpha量化对冲交易系统。该系统经过全球市场验证，具有长期稳定的回报率。

你好，简单来说就是将要分析的内容进行量化。那就是用数字来说明问题。百度知道——所谓量化，就是将采样得到的瞬时值的幅值离散化，即用一组指定的电平来表示与电平值最接近的瞬时采样值。日常生活中的“量化”是指目标或任务是具体的、可以明确衡量的。根据情况，可以用数量、具体统计、范围计量、时间长度等来表达。比如，四万亿支出，960万平方公里，8小时，3月31日任务完成。

在数字信号处理领域，量化是指将信号的连续值（或大量可能的离散值）近似为有限数量（或更少）离散值的过程。我们看一个结果，可以从两个方面来看：一是定性的；二是定性的。另一个是定量的。定量实际上就是用“数据”来量化结果。所以，你所说的量化，就是把行政管理的内容数字化、科学化。 1、一天做了多少事情是量化的。 2、犯了什么样的错误，罚款是多少。这也是量化的。 3、员工男女比例也量化了…… 4、人力资源的薪酬也量化了。激励措施也被量化。它还必须被量化。其实，对于你的工作，不妨先确定工作范围，然后再分解，明确工作职责。这是首要问题。只有这样我们才能谈论量化。真正做好量化并不容易。你无法独自完成这件事。因此，你可以做一些表面的事情。你们的领导总是在谈论“量化”。他大概不懂管理，或者说对管理理解不深，哈哈。但在日常工作中，也需要尽量向“量化”靠拢。

2楼的回答是正确的。直接从1楼粘贴是没有用的。我不知道如何直接概括它。这是不负责任的。

您好，量化投资，简单来说，就是运用数学、统计学、信息技术等量化投资方法来管理投资组合。

量化是指将采样得到的瞬时值的幅值进行离散化，即用一组指定的电平，用最接近的电平值来表示瞬时采样值。或者将输入信号幅度的连续变化范围划分为有限数量的不重叠的子区间（量化级别）。每个子区间都用该区间内的某个值来表示，落在该子区间内的输入信号将以该值输出，这样一个连续的输入信号就变成了具有有限个离散值级别的近似信号。相邻量化级别之间的差异称为量化步长。落入大于或小于特定量化级别并且分别不超过前一量化步长或下一量化步长的一半的范围内的任何模拟样本值由量化级别表示。样本值与该量化级别之间的差异称为量化误差或量化噪声。扩展信息当模拟采样值超出可量化范围时，就会发生过载。过载误差通常大大超过正常的量化噪声。量化可以分为两类：均匀量化和非均匀量化。前者具有等量化步长，又称线性量化，适用于信号幅度均匀分布的情况。后者具有不等的量化步长，也称为非线性量化。适用于幅度分布不均匀的信号（如语音）的量化，即对小幅度信号采用较小的量化步长，以保证较大的量化信噪比。比较。对于非平稳随机信号，为了适应其动态范围随时变化，有效提高量化信噪比，可以采用自适应量化来自适应调整量化步长。该方法用于语音信号的自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）。通过量化进行编码是数字通信的基础。广泛应用于计算机、测量、自动控制等各个领域。例如，采样图像仅在空间上离散化为像素（样本）阵列。每个样本的灰度值仍然是一个连续变化的量，取值无穷大。必须将其转换为有限数量的离散值并赋予不同的码字才能真正成为数字图像。参考来源：百度百科-量化

“量化”是指：将采样得到的瞬时值的幅值离散化，即用一组规定的电平，用最接近的电平值来表示瞬时采样值。日常生活中的“量化”是指目标或任务是具体的、可以明确衡量的。量化，发音[ling nbsp;hu]造句：做一个勇敢的人，用一生的力量化解人生的遗憾。提高营销绩效的关键：设定每天必须完成的数量限制。凡是量化的事情都必须按时完成；无论完成什么，都必须提交结果。所有重要的工作都必须有计划；所有计划都必须量化。他认为，美联储的量化宽松政策是一种“以邻为壑”的货币贬值策略，实际上窃取了其他经济体的增长。量化的应用：在数字信号处理领域，量化是指将信号的连续值（或大量可能的离散值）近似为有限个（或更少）个离散值的过程。量化主要用于连续信号到数字信号的转换。信号的采样和量化通常由ADC来实现。

具体数字。

所谓量化就是将采样得到的瞬时值的幅值离散化，即用一组指定的电平来表示与电平值最接近的瞬时采样值。

“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。 “量化”是指运用统计方法和数学模型来指导投资。其本质是定性投资的定量实践。 “对冲”是指管理和降低投资组合系统风险，以应对金融市场的变化，获得相对稳定的收益。

定量分析是基于数据的混沌理论进行分析。 “相对论消除了关于绝对空间和时间的幻觉；量子力学消除了牛顿关于可控测量过程的梦想；混沌消除了拉普拉斯关于确定性公式可以预测的幻觉。”重点是，未来是不确定的，如果有一天你下定决心，你就击中了它。第二件事的发展是通过自相似的顺序来实现的。当你看到一朵云时，你就知道它是一朵云。当你看到一座山，你就知道它是一座山。为什么？它是自相似性。这是混沌理论的两个基本概念。混沌理论的另一个方面是人格的发展。它有三个原则。一是事物的发展总是朝着阻力最小的方向运动。第二个原则是，当事物改变方向时，它具有某种结构。1.混沌理论是定性思维和定量分析相结合的方法。它用于探索动态系统（例如人口）运动、化学反应、天气变化、社会行为等）不能使用单一的数据关系，必须使用整体的、连续的数据关系来解释和预测行为。2、混沌一词本指宇宙之前的混沌状态成立了。中国和古希腊哲学家对于宇宙起源持有混沌学说，认为宇宙是从混沌开始逐渐形成今天的有序世界的。在有序的宇宙中，经过长期的探讨，西方自然科学家一一发现了许多自然界的规律，比如我们熟悉的万有引力、杠杆原理、相对论等等，这些自然规律可以用单一的来描述。数学公式，根据这个公式可以准确预测物体的行为。 3.在过去的半个世纪里，科学家们发现，尽管许多自然现象可以简化为简单的数学公式，但它们的行为却无法预测。例如，气象学家爱德华洛伦兹发现，简单的热对流现象实际上可以引起难以想象的气象变化，产生所谓的“蝴蝶效应”。它是由远处蝴蝶扇动翅膀产生的气流引起的。 20世纪60年代，美国数学家史蒂芬斯梅尔发现，某些物体的行为在经历一定规律的变化后，后续的发展没有一定的轨迹，呈现出无序、混乱的状态。 4、混沌现象是物体按照一定的规则不断复制前一阶段的运动状态，产生不可预测的随机效应。所谓“差之毫厘，差之千里”就是对这种现象的最好解释。具体来说，混乱发生在容易发生变化的对象或系统中。物体在开始动作时极其简单，但在一定规则下不断变化后，就会出现意想不到的后果，即处于混沌状态。不过，这种混乱状态与一般的混乱情况不同。经过对这种混乱现象的长期、完整的分析，可以理出一定的规律。尽管混沌现象最初被用来解释自然世界，但由于事物之间的相互拉力，混沌现象在人文和社会领域尤为常见。比如股市的起起落落，人生的平淡与曲折，教育的复杂过程。 5、混沌理论在教育管理、课程与教学、教育研究、教育测试等方面都有一些应用实例。由于教育的对象是人，人是随时变化、波动的个体，教育过程基本上遵循一定的原理，并经过长期的相互作用，与混沌理论的结构相当一致。因此，根据混沌理论，教育系统很容易产生不可预测的结果。该结果可能是阳性的，也可能是阴性的。

不管是积极的还是消极的，重要的是，教育效果或教育研究除了短期观察外，还应该积累长期数据并分析可能的情境，以增加教育效果的可预测性，并利用它来扩大教育范围。影响。

元学量化投资博大精深。元学不仅是关于外界的知识，更是关于世界的知识！元学不仅学“道”，更学“艺”！不仅研究“体”，还研究“用”。元学是结合“体”与“功”的最好的世间学问！原来学习是没有用的，没有用的！元血天子一号用于投资，独创的元血福汇投资法（元血道行投资法）就是“体”与“用”充分结合的最好例子！俗话说：“小庵隐于野，大隐隐于城”。我们还要在原来的教学中多加一句：“投资中超级隐藏”！

量化投资是指通过量化模型建立科学的投资体系以获得稳定的回报。可以简单理解为用具体的量来表达。当有人问绳子有多长时，A回答有点长，B回答3米，B在量化。您可以在申请过程中进一步了解“量化投资”。

所谓量化就是将采样得到的瞬时值的幅值离散化，即用一组指定的电平来表示与电平值最接近的瞬时采样值。日常生活中的“量化”是指目标或任务是具体的、可以明确衡量的。根据情况，可以用数量、具体统计、范围计量、时间长度等来表达。比如，四万亿支出，960万平方公里，8小时，3月31日任务完成。

量化投资利用现代统计和数学方法，从海量历史数据中寻找各种能够带来超额收益的“高概率”策略，并严格遵循这些策略构建的量化模型来指导投资，力求实现稳定、可持续、以上-平均超额收益。量化投资属于主动投资的范畴，其本质是定性投资的量化实践。其理论基础是市场的无效率或弱效率。量化投资的特点：一是投资视角更广。利用计算机高效、准确地处理海量信息，在整个市场中寻找更广泛的投资机会。二是投资纪律更加严格。严格执行量化投资模型给出的投资建议，克服人性弱点。第三，高度依赖历史数据。

比如说今年市场的一次性开箱通过率怎么样？很好---总体来说是99.9%---这就是量化~