赔率统计有用吗？什么是辛普森悖论

在寻求利用技术手段来预测比赛结果后，相当一部分人开始从赔率开始。例如，有人去统计机构找到了初胜1.44的一些统计规则。

此时，他以为自己得到了真相，但事实上他已经进入了统计上的辛普森悖论的陷阱。

1951年，辛普森发表论文：当人们试图探索两个变量是否相关时，他们会分组研究它们。然而，在小组比较中占据上风的一方有时会在整体评价中失利。

不同联赛、不同属性的球队，全部归入一份统计结果。相当于算上100个普通人加上马云的平均净资产。每个人都是亿万富翁。

该机构给出了同样的一组赔率1.44-4.20-7.00，一个是英超的焦点赛事，另一个是来自不知名小国的野鸡比赛。赔率对他们来说意味着同样的事情吗？

我的结论完全不同。一是焦点事件有上亿资金，万万不能出问题。另外就是野鸡事件的资金很小，随意控制盈亏也没关系。或者也许该机构故意使用这种组合来平均您的统计结果？

因此，利用一定的权重系数来消除基数差异的影响是一项非常细致和繁琐的工作。

期望通过简单地计算赔率来获得预测模式就像对亿万富翁进行统计平均一样是幻想！

虽然我很喜欢这篇文章的作者和论文的作者，但我个人认为用统计学来研究地震可能意义不大（虽然这也是研究地震的方法之一）。从某个地震带发生地震的时间统计来看，基本没有规律性。活跃期和安静期之间没有明显的规律性。而且，活跃期和安静期只是一个大时间跨度的概念。现在常说某个地震带已经X年没有发生地震了，近期发生地震的可能性比较大。个人认为基本不靠谱。而且，论文中提到的一些国内地震并不位于欧亚地震带。它们缺乏相关性，并且论据不足以支持论点。它们只是为了满足统计需要。此外，研究的切入点也存在问题。不应该是研究欧亚地震带地震后对中国的影响。同样，欧亚地震带国家发生地震也会对整个欧亚地震带产生影响。并不是先外地地震后国内地震存在逻辑问题。因此，应该研究的是欧亚地震带地震的相关性，主要从板块运动、地质构造等方面进行研究。当然统计数据也可以作为参考，但不应该成为主要研究内容方向。站在外行人的角度，欢迎理性批评指正，但请不要谩骂，谢谢！

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国家地震局核心文件显示，土耳其-叙利亚地震可能在3年内在中国引发7-8级强震。

2013年1月收到的论文，我已经看过了。数据统计和比较比较完整、客观。这是一篇专业的学术论文。欧亚板块发生大地震的概率较高，与中国大陆架（主要是西藏、新疆、川滇横断山脉）以及印度、尼泊尔、帕米尔高原呈正相关。未来2至4年，西部和西南地区应保持警惕。

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土耳其-叙利亚地震是否会在3年内引发中国7-8级地震？专家：无需恐慌

读完整篇文章，主要结论是统计的。在论文的最后，他还表示，“……我们仍然不知道这个结果背后的物理原因或其影响因素……”专家们还需要努力。了解相关性的原因，并根据这种相关性预测三年内我国哪些地区将受到地震的影响。

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